مقدمه: پزشکان و دانشجویان رشته پزشکی برای مدیریت یک بیمار، لازم است، داده ها و اطلاعات بیمار را از طرق مختلف گردآوری کنند، آن ها را ارزیابی، تفسیر، تحلیل و استدلال بالینی نموده، بعد از تشخیص برای حل مشکل او اقدام نمایند. برای این منظور، لازم است، آنان مراتب شناخت را در سه رده یادآوری(Remembering)، تفسیر (Interpretation) و حل مسئله (Problem solving) طی نمایند. روش کار: ما در این مقاله، برآنیم که یک تکنیک مورد محور (Case Based Technique) تمرینی یا امتحانی نوآور را به مخاطبین خود معرفی نماییم. ما این شیوه راTTT یا (Triple Taxonomy Tests / technique) یا MTQ (Mixed Taxonomy Questions) نامگذاری کرده ایم. نتایج: در این شیوه، یک Case با تعدادی سوال و تعدادی گزینه و جاهای خالی، مبتنی بر سه طبقه " یادآوری "، " تفسیر " و " حل مسئله " طراحی می شود. این شکل از آزمون یا تکنیک Case based در تمرینات خودآموزی (Self – learning)، خود ارزیابی (Self – assessment) و یا آزمون های رسمی (Official assessments) کاربرد دارد. نتیجه گیری: این آزمون به ما کمک می کند تا با تمرین موارد واقعی، توانایی استفاده از " فکر "، تصمیم گیری بالینی و حل مشکلات بیماران را در کیس های واقعی بیماران ارتقا دهیم.

نمو، عبارت است از تغییرات کیفی برنامه ریزی شد ه که گیاه را به سمت رسید گی هد ایت می نمایند و محققان آن را پد ید ه شناسی می نامند . شناخت زمان وقوع هر یک از این مراحل به منظور اعمال مد یریت مناسب برای افزایش عملکرد ضروری است. تعیین زمان وقوع مراحل نموی د ر سطح وسیع که د ربرگیرند ه اقلیم ها، ژنوتیپ ها و تاریخ های کاشت متفاوت می باشد ، کار بسیار د شواری است. پیش بینی مراحل پد ید ه شناسی به روش های معمول میسر نمی باشد و تنها از طریق بکارگیری مد ل های شبیه سازی، که با تلفیق عوامل موثر بر نمو می توانند زمان وقوع مراحل نمو را پیش بینی نماید ، امکان پذیر است. این مد ل بر مبنای معاد له خطی پاسخ د مایی نمو گیاه ساخته شد . به منظور ارزیابی مد ل، د و آزمایش مزرعه ای د ر سال های زراعی 83- 1382 و 84- 1383 اجرا گرد ید . مراحل نموی گند م بر مبنای مقیاس کربی و اپلیارد و به کمک میکروسکوپ تشریح مشخص و میزان د رجه- روز رشد تجمعی مورد نیاز هر مرحله نموی تعیین گرد ید . سپس با استفاد ه از د اد ه های آزمایشهای مذکور، مد ل واسنجی و ارزیابی گرد ید . مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی با نتایج واقعی (مشاهد ه شد ه) نشان د اد که مد ل با توانایی بالایی مراحل نمو گند م را پیش بینی می نماید .

امروزه به کارگیری فناوری در سازمان ها به عنوان راه حلی برای مسائلی سازمانی مطرح و پیدایش حوزه پژوهشی جدیدی با عنوان «کارآفرینی سازمانی فناورانه» را موجب شده است. هدف این مقاله طراحی مدل مفهومی کارآفرینی سازمانی فناورانه است و بدین منظور، فرآیند کارآفرینی سازمانی فناورانه بر اساس مطالعه به کارگیری فناوری مخابراتی «تترا» در شرکت بهره برداری متروی تهران مبتنی بر روش شناسی «نظریه برخاسته از داده ها»، مورد تحلیل قرار می گیرد. مدل حاصل نشان می دهد مقوله اصلی فرآیند، «قصد مهاجرت از فناوری قبلی» است که از موجبات علی همچون «درک ضعف فناوری» و عدم پشتیبانی آن و همچنین «اطلاع از فناوری های جدید» و «گرایش به تعالی» شکل گرفته و طی دو گام کلی «انتخاب فناوری» و «سفر فناورانه» به سه دسته پیامد «ارزش حال»، «ارزش آینده» و «ارزش نما» منجر می شود.

Purpose: Resilience in start-ups is a challenging issue that has caught the attention of policymakers and business owners. The present study is an attempt to provide a model for designing the resilience model of start-up businesses as a path to the future of start-up businesses. Method: This research is practical in terms of purpose and from the perspective of data collection is a qualitative research that has been done by content analysis method. The data collection method is semi-structured interview. Interviews with participants continued until they reached the theoretical saturation point, which was achieved by conducting 15 interviews. Participants were selected by snowball and purposeful method and data analysis was done through three coding steps (open, axial, selective) with MAXQDA2020 software. Findings: Based on the research results, the components of "cognitive resilience, financial resilience, adaptive resilience" as well as the effective organizational factors of "precedent, drivers and boys and resilience consequences" were identified. In this research, foresight and futures studies were identified as the drivers of resilience of start-up businesses. Conclusion: Resilience enables businesses to respond effectively to the dynamic conditions of their environment and maximize their competencies through strategic foresight and as a result gain more value than their competitors in the field of business. In this regard, the integration of foresight in the process of business resilience can be suggested as a facilitator of drivers.

امروزه یکی از پرکاربردترین روش های بازنمایی زبان طبیعی، بازنمایی معنا جهت پردازش متون در سامانه های مختلف است. روش های بازنمایی معنا در سال های اخیر کاربردهای متعددی در حوزه پردازش زبان طبیعی از جمله سامانه های خلاصه سازی خودکار متن و سامانه های پرسش و پاسخ و غیره داشته اند. بسیاری از عبارات متنی ممکن است از لحاظ ساختار گرامری متفاوت، اما از نظر معنایی یکسانی باشند، لذا چگونگی اطلاق یک معنای یکسان و واحد به آن ها یکی از چالش های پردازش متن است. هدف اصلی این مقاله طراحی مدلی برای بازنمایی معنایی یکپارچه و مستقل از ساختار نحوی برای زبان طبیعی است. مدل پیشنهاد شده با حفظ سادگی خود در حاشیه نویسی و درک، عدم وابستگی به ویژگی های زبان طبیعی خاص و همچنین عدم وابستگی به ساختار نحوی و لغوی را دارد. در این راستا، مثال های از جملات زبان فارسی و انگلیسی که از نظر ساختار گرامری وتفاوت هایی با یکدیگر دارند، در مقاله با روش بازنمایی پیشنهادی ارائه شده اند. به علاوه، با استفاده از مدل پیشنهادی، بازنمایی یکسانی برای متون با معنای یکسان و در عین حال ساختار گرامری متفاوت ارائه می گردد. مدل پیشنهادی در قالب گراف و لیست جهت تفسیر در پیکره طراحی شده است. یکی از ویژگی های اصلی مدل پیشنهادی، قابلیت بازنمایی روابط معنایی در سطح جمله و در سطح سند جهت بازنمایی پدیده های پیچیده و مهم زبانی مانند جنبه، زمان و سورها است. سادگی مدل پیشنهادی سبب می گردد که پردازش های زبانی در کاربردهای مختلف کند ویا پیچیده نشود، و تهیه پیکره های مبتنی بر این مدل در آینده برای زبان های طبیعی مختلف پیچیدگی زیادی نداشته باشد، تا هم برای زبان های طبیعی با منابع محدود و هم برای زبان های طبیعی با امکانات کامل قابل بهره برداری باشد. همچنین، ویژگی های مدل پیشنهادی با یکی از مهم ترین کارهای مرتبط پیشین مقایسه شده است.

در این مقاله تبدیل زمان کل آزمون معرفی و ویژگی های آن مورد بررسی قرار می گیرد. سپس ارتباط این تبدیل با برخی مفاهیم قابلیت اعتماد بیان می شود. نمودار زمان کل آزمون برای برخی توزیع های طول عمر رسم شده و تحلیل داده واقعی بر اساس این نمودار انجام می شود. علاوه بر این با استفاده از روش تابع تغییر شکل یک خانواده از توزیع های تغییر شکل یافته جدید معرفی شده,تفسیر آماری از دیدگاه قابلیت اعتماد برای توزیع جدید و تابع بقا متناظر آن ارایه می شود و در ادامه با در نظر گرفتن توزیع پایه وایبول یک تعمیم از توزیع وایبول به دست آورده و با تحلیل یک داده واقعی نشان داده می شود که توزیع جدید برازش بهتری نسبت به توزیع پایه به داده های طول عمر دارد.